• 16 gennaio, 2018
  • Webinar
  • Osservatori Digital Innovation

Cosa sono i dati di prima, seconda e terza parte e come si analizza il customer journey

Il webinar si propone di analizzare le diverse tipologie di dati per l’impresa e di individuarne differenze e usi.

L’obiettivo del webinar “Cosa sono i dati di prima, seconda e terza parte e come si analizza il customer journey” è quello di analizzare le diverse tipologie e fonti di dati per l’impresa e di individuare le differenze e gli usi dei dati di prima, seconda e terza parte.

Accanto a casi di implementazione di iniziative di tipo data driven, verranno affrontati i temi legati alla qualità del dato e alle possibilità da parte delle imprese di monetizzazione dei dati in loro possesso.

 

PERCORSO FORMATIVO

L’Osservatorio Omnichannel Customer Experience nasce nel 2017 per supportare le aziende nella comprensione degli impatti di un approccio customer-centric, in primo luogo sui processi di customer relationship. L’assunto di base è che il numero di consumatori multicanale è ormai molto elevato e i loro comportamenti molto diversificati, occorre pertanto definire una strategia di relazione con i clienti omnicanale e data-driven.

Fra gli obiettivi della Ricerca:

  • definire un framework di riferimento per comprendere come definire una strategia di Omnichannel Customer Experience;
  • analizzare lo stato dell’arte dell’approccio delle aziende italiane alla Omnichannel Customer Experience (strategia, processi coinvolti, governance, ruoli, ecc.);
  • approfondire il tema del Data Driven Marketing per valutare l’impatto dei dati a supporto del marketing per la segmentazione dei clienti e l’attivazione di strategie di marketing e customer care profilate;
  • inquadrare la value chain a supporto delle imprese che vogliano implementare strategie di Omnichannel Customer Experience;
  • monitorare la diffusione di soluzioni tecnologiche a supporto di strategie di Omnichannel Customer Experience da parte delle aziende italiane;
  • mappare l’evoluzione dei business model per garantire un’esperienza di acquisto omnicanale e seamless al consumatore, in ottica di Everywhere Shopping;
  • analizzare le opportunità e l’impatto di un approccio customer-centric per fidelizzare il consumatore (gestione della loyalty, digital caring, ecc.)
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